Zoals in de meeste bedrijfstakken worden in de hotelbranche big data tools voornamelijk gebruikt voor het verbeteren van marketing, beter gerichte advertenties, het voorspellen van vraagpatronen, het analyseren van tarieven om er maar een paar te noemen.Maar wat als we big data analytics zouden gaan toepassen op de bedrijfsvoering van hotels? Hoe kunnen we de werking van een hotel verbeteren door het onderhoud en de huishouding te analyseren? Als voormalig ingenieur voor Dane-Elec ben ik al sinds de jaren 90 in aanraking gekomen met big data, lang voordat het een modewoord werd voor marketingmensen. Toen ik de overstap maakte van Dane-Elec naar het starten van mijn eigen bedrijf, begon ik met het bouwen van wat nu een ultramodern hulpprogramma voor hotelonderhoud en housekeeping is dat nu in honderden hotels over de hele wereld wordt gebruikt. Maar ik had het niet alleen gekund, ik had de hulp van mijn vertrouwde collega's.
Terwijl we dolblij zijn met hoeveel hulp dit brengt aan het hotelpersoneel, waaronder de housekeeping en onderhoudsteams, receptie personeel en vele andere hotelmedewerkers, hebben we ons ook afgevraagd, hoe kunnen we al deze eindeloze hoeveelheden gegevens gebruiken om een stap verder te gaan en dingen nog meer te verbeteren?Er is enorm veel informatie die gebruikt kan worden door alleen maar de data te begrijpen. Bijvoorbeeld, het beheren van de winst- en verliesrekening en balans, investeren in renovaties, zijn allemaal acties die verbeterd kunnen worden door data te begrijpen en te gebruiken.RoomChecking is bezig met het testen van functies die de levensduur van meubilair, apparatuur en verbruiksartikelen in hotelkamers meten. We beantwoorden vragen als: hoe lang gaan de gloeilampen mee bij regelmatig gebruik? En, kost het overstappen naar een goedkoper merk daadwerkelijk minder of juist meer? Wat nog opmerkelijker is, is dat RoomChecking hotels kan voorzien van voorspellende data op basis van de totale hotelhistorie. We verzamelen eindeloze hoeveelheden gegevens, niet alleen de leeftijd van de apparatuur in de kamer, maar we nemen ook de bezettingsgraad van de kamer mee. We nemen het giswerk weg van wanneer iemand denkt dat een item vervangen moet worden.
In dit artikel van Herbert Mascha op Hotels Magazine bespreekt Herbert de waarde van preventief onderhoud voor hotels. Met een laag van gegevens en systemen op zijn plaats gaat het niet om statische procedures, maar om dynamische, op gegevens gebaseerde taken die op het juiste moment worden gegenereerd. Door in staat te zijn om de gegevens nauwkeurig te begrijpen, ben je in staat om dienovereenkomstig te budgetteren voor deze elementen op basis van vervangingen en de frequentie van de vervangingen.Maar dat is slechts een klein deel ervan.Het doel is om een hotel te transformeren van willekeurige inspecties naar intelligente, datagestuurde inspecties.Het is gebruikelijk in de hotelindustrie, als we iets ontdekken dat niet goed is, dan repareren we het. Maar helaas ontdekken we te veel van deze problemen bij gasten. Hoe geweldig zou het zijn als de gasten nooit achter deze problemen hoefden te komen omdat het systeem het voorspelde en een preventief inspectieverzoek naar het onderhoudsteam van het hotel stuurde? Op dezelfde manier hebben we dit al eerder besproken in ons artikel over de huishouding: Work Better, not Harder. Door gebruik te maken van datamining en deze informatie aan de juiste persoon te tonen, kunnen toepassingen zoals RoomChecking de werkvolgorde optimaliseren zodat het personeel soortgelijke taken gegroepeerd kan uitvoeren. De gegevens stellen ons in staat om de volgorde van het schoonmaken van kamers te optimaliseren, zodat het schoonmaakpersoneel gelijksoortige kamers in één keer kan schoonmaken en zelfs personeel kan groeperen om samen te werken voor bepaalde taken waarvoor meerdere mensen nodig zijn.Er is nog veel werk te doen op dit gebied. Hotelwerkzaamheden kunnen, net als alle handmatige werkzaamheden, worden geoptimaliseerd zodat het personeel zich kan richten op het werk dat cruciaal is en verspilde tijd en moeite die met een machine kunnen worden gedaan, kunnen worden voorkomen.We zijn nog maar net begonnen, er zit nog zoveel meer in de pijplijn. Hotels van elke grootte zullen ervan kunnen profiteren. Natuurlijk zullen grotere hotels en ketens de grootste voordelen zien, maar ook kleinere hotels zullen een enorm voordeel zien. Het gaat niet alleen om winst en verlies, het gaat om het verbeteren van de arbeidstevredenheid van alle werknemers, wat op zijn beurt de tevredenheid van de gasten zal verbeteren, en dat is waar het echte voordeel zit.
Samengevat
We bevinden ons in een tijd waarin we zeer nauwkeurige beslissingen kunnen nemen op basis van veel meer en betrouwbaardere gegevens dan ooit tevoren. Willen we als industrie de gastervaring in elk hotel drastisch verbeteren, dan moeten we technologie gebruiken om die hotelverblijven magisch te blijven maken voor gasten.
