HOTEL OPERATIES DATA MINING HOTEL HUISHOUDEN EN ONDERHOUD

5b7de4673a5de95beb525331 Technologie is Magic RoomChecking Hotelhuishoudsoftware

Zoals in de meeste sectoren maakt de hotelsector vooral gebruik van big data-instrumenten om de marketing, beter gerichte advertenties, het voorspellen van vraagpatronen, het analyseren van tarieven, om er maar een paar te noemen, te verbeteren. Maar wat als we big data-analyses zouden gaan toepassen op hotelactiviteiten? Hoe kunnen we de hotelactiviteiten verbeteren door het onderhoud en de huishouding van hotels te analyseren? Als voormalig ingenieur bij Dane-Elec ben ik sinds de jaren negentig blootgesteld aan big data, lang voordat het een modewoord werd voor marketingmensen. Toen ik overstapte van Dane-Elec naar het starten van mijn eigen bedrijf, begon ik met het bouwen van wat nu een ultramodern hotelhuishoud- en onderhoudshulpmiddel is dat nu in honderden hotels over de hele wereld wordt gebruikt. Maar ik had het niet alleen kunnen doen, ik had de hulp van mijn vertrouwde collega’s. 

Hoewel we dolblij zijn met de hoeveelheid hulp die dit oplevert voor het hotelpersoneel, inclusief de schoonmaak- en onderhoudsteams, het receptiepersoneel en vele andere hotelmedewerkers, vragen we ons ook af: hoe kunnen we al deze eindeloze bedragen gebruiken? van data om nog een stap verder te gaan en de zaken nog verder te verbeteren? Er is heel veel informatie die gebruikt kan worden door alleen maar de data te begrijpen. Het beheren van bijvoorbeeld de winst- en verliesrekening en de balans, het investeren in renovaties, zijn allemaal acties die kunnen worden verbeterd door het begrijpen en gebruiken van gegevens. RoomChecking is een pilotfunctie die de levensduur van meubels, apparatuur en verbruiksartikelen in hotelkamers meet. We beantwoorden vragen als: hoe lang gaan de lampen mee bij regelmatig gebruik? En kost het overstappen naar een goedkoper merk daadwerkelijk minder of gaat het juist meer kosten? Nog opmerkelijker is dat RoomChecking hotels kan voorzien van voorspellende data op basis van de algehele hotelgeschiedenis. We verzamelen eindeloze hoeveelheden gegevens, niet alleen de leeftijd van de apparatuur in de kamer, maar we houden ook rekening met de bezetting van de kamer. Wij nemen het gissen weg als iemand vindt dat een artikel vervangen moet worden.

In deze artikel van Herbert Mascha in Hotels Magazine, bespreekt Herbert de waarde van preventief onderhoud voor hotels. Met een laag data en systemen gaat het niet meer om statische procedures, maar om dynamische, op data gebaseerde taken die op het juiste moment worden gegenereerd. Door de gegevens nauwkeurig te begrijpen, kunt u deze elementen dienovereenkomstig budgetteren op basis van vervangingen en de frequentie van de vervangingen. Maar dat is slechts een klein deel ervan. Het doel is om een ​​hotel te transformeren van het uitvoeren van willekeurige inspecties naar intelligente, datagedreven. In de hotelbranche is het gebruikelijk dat als we iets ontdekken dat niet klopt, we het repareren. Maar helaas ontdekken we te veel van deze problemen bij gasten. Hoe geweldig zou het zijn als de gasten nooit van deze problemen hoefden te weten te komen, omdat het systeem dit had voorspeld en een preventief inspectieverzoek naar het onderhoudsteam van het hotel had gestuurd? Op dezelfde manier hebben we dit bij de huishouding al eerder behandeld in onze Werk beter, niet harder artikel. Door gebruik te maken van datamining en deze informatie aan de juiste persoon weer te geven, kunnen toepassingen als RoomChecking de werkvolgorde optimaliseren, waardoor het personeel gegroepeerde soortgelijke taken kan uitvoeren. Dit betekent dat ze kunnen vermijden dat ze voortdurend grote karren moeten sjouwen met alle mogelijke apparatuur die ze wel of niet nodig hebben. Dankzij de gegevens kunnen we de schoonmaakvolgorde van de kamers optimaliseren, waardoor het huishoudelijk personeel vergelijkbare kamers in één keer kan schoonmaken en zelfs het personeel kan groeperen om samen te werken. bepaalde taken waarvoor meerdere mensen nodig zijn. Er is op dit gebied nog veel werk aan de winkel. Hotelactiviteiten kunnen, net als al het handmatige werk, worden geoptimaliseerd, waardoor het personeel zich kan concentreren op het werk dat cruciaal is en de verspilde tijd en moeite die met een machine kan worden gedaan, kan worden geëlimineerd. We zijn nog maar pas begonnen, er is nog zoveel meer dat we kunnen doen. in de pijplijn hebben. Hotels van elke omvang zullen hiervan kunnen profiteren. Uiteraard zullen grotere hotels en ketens de grootste voordelen kunnen zien, maar zelfs kleinere hotels zullen een enorm voordeel zien. Het gaat hier niet alleen om winst en verlies, het gaat om het verbeteren van de werktevredenheid van alle werknemers, wat op zijn beurt de gasttevredenheid zal verbeteren, en dat is waar het echte voordeel van pas komt.

Samengevat

We bevinden ons in een tijd waarin we zeer nauwkeurige beslissingen kunnen nemen met behulp van veel meer en betrouwbare gegevens dan ooit. Als branche waarin we de gastervaring in elk hotel dramatisch willen verbeteren, moeten we technologie gebruiken om hotelverblijven magisch te blijven maken voor gasten.

Mogelijk bent u ook geïnteresseerd in de volgende artikelen